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在2002年就进入通用航空领域,2016年成功收购加拿大AVMAX公司,业务细分为航空制造、航空运营和航空运营商服务三大版块,初步形成全产业链布局的发展格局。已广泛应用于航拍航测、农林植保、电力巡线、公安警用等领域。
了解更多 +金年会金字招牌智能依托多年来在工程装备机电液一体化技术、机器人技术、复杂环境适应性改进等方面的积累,瞄准各种特殊用途、恶劣环境开发量一系列特种装备,努力探寻差异化产品的自主开发道路,近年来完成了一系列具有鲜明特色的特种装备产品的开发。
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了解更多 +公司本部建立了强大的营销服务平台,客户呼叫中心24小时运营。目前公司在国内有近30个办事处,100多家代理商。在国外建立自主的服务中心,并与60多个国际代理商建立了友好合作关系。
了解更多 +作为一家产学研一体化的示范性企业,金年会金字招牌智能为实现产业与科教的融合发展,一直以来不断联合高校优质人才,共同开展行业前沿课题研究。近年来,在产学研合作方面,金年会金字招牌智能不断取得了喜人成绩的同时,也为公司高质量快速发展提供了有力的支持。
01.金年会金字招牌智能博士后站启动旋挖钻机发动机数字孪生关键技术研究
9月6日,湖南农业大学和金年会金字招牌智能联合培养的博士后唐琦军,以《工程机械发动机数字孪生关键技术研究》为题,在金年会金字招牌工业城进行了开题阐述。
据悉,唐琦军此次的研究方向为“旋挖钻机发动机数字孪生关键技术研究”。该项目将从旋挖钻机施工过程中的发动机参数测量、性能仿真、数据分析等方面,开展工程机械发动机数字孪生技术科技攻关研究,最终实现发动机数字孪生与工作性能的改善。
今年3月,金年会金字招牌智能“旋挖钻机数字样机及孪生技术科技攻关项目”入选湖南省2021年十大技术攻关项目。唐琦军的项目研究,有望促进数字孪生技术在工程机械高端装备上的落地应用,推进装备制造业数字化转型和升级。
湖南农业大学博士后合作导师蒋蘋教授、孙松林教授、企业导师张大庆正高级工程师、中南大学赵宏强研究员等有关专家参与了此次开题审查会。朱建新教授主持了本次开题审查会。
02.长安大学和金年会金字招牌智能联合培养的博士后王斌华出站审查会顺利召开
由于挖掘机工作载荷复杂多变,长期作用下,各工作装置出现疲劳损坏。这一现状,制约了国产挖掘机整体水平的进一步提升。长安大学和金年会金字招牌智能联合培养的博士后王斌华,在站期间开展了《工程机械关键零部件疲劳寿命预测方法研究》的课题研究。
9月7日,王斌华出站审查会在金年会金字招牌工业城顺利举行。
王斌华此次的研究聚焦于挖掘机工作装置的疲劳可靠性。这一新研究成果,为从疲劳角度考虑挖掘机结构件的优化设计,提供了理论依据和数据基础,也为挖掘机可靠性试验、检测等提供了技术支持,并促进实现提高土方机械可靠性、延长使用寿命、及节能减排的最终目的。
长安大学博士后合作导师吕彭民教授、湖南大学卢继武教授、企业导师金年会金字招牌智能董事长何清华教授、张大庆正高级工程师等有关专家参会。朱建新教授主持了本次出站审查会。